home bg w workshops

Изкуственият интелект и нововъзникващите технологии преобръщат индустриите в световен мащаб, особено сектора на новините и журналистиката. Тези инструменти имат невероятен потенциал, но също така крият и много риск.

От една страна, AI технологиите имат потенциала да предизвикат революция в журналистиката и в начина, по който се потребяват новини. Новите технологии могат да анализират огромни количества данни, като помагат на журналистите в проучванията, проверката на фактите и разследванията, базирани на работа с данни. Новите инструменти, черпещи от възможностите на изкуствения интелект, могат също и да помогнат на организациите да ангажират публиката си и да повишат ефективността си.

И все пак всяка нова технология върви ръка за ръка с много притеснения. Те варират от дилеми за етична употреба до нарастващото разпространение на „deepfake“ видеоклипове и невярна информация. И най-големият въпрос е: как това може да се отрази на работните места в сферата на журналистиката?

В тази изключително бързо променяща се среда е от съществено значение да се съберем и да споделим знания, прозрения и най-добри практики. Присъединете се към нас заедно с водещи журналисти и експерти, които изследват тези и други теми, по време на конференцията „Нови хоризонти в журналистиката 2023“ в София, България на 8 ноември 2023 г.

КЪДЕ

Гранд хотел „Астория“, София

КОГА

8 ноември 2023

Програма

(8 ноември)

9:00 – 9:30 Кафе & регистрация

9:30 – 10:00 Встъпителни думи и приветствия
Приветствие от Нанси Шилър, президент и главен изпълнителен директор на Фондация „Америка за България“
Приветствие от Ирина Недева, председател на Асоциацията на европейските журналисти – България
Приветствие от Дейвид МакДоналд, изпълнителен директор на World Press Institute
Представяне на Милена Кирова, репортер в Българската национална телевизия (БНТ) и стипендиант на програма WPI 2023 г.

10:00 – 11:00 Специални гости
Кенет Кукиър, заместник изпълнителен редактор, The Economist (видео връзка)
Аби Бертикс, научен кореспондент, The Economist

11:00 – 11:15 Кафе пауза

11:15 – 12:30 Панел 1 – Използване на потенциала: Как журналистите могат да прилагат изкуствения интелект в работата си
Марина Цекова (модератор) – журналист в NOVA TV, стипендиант на WPI
Вениша Мензиес – старши журналист с фокус върху работата с данни, The Times и Sunday Times
Адемола Бело – редактор, развитие и поддръжка на нюзрума, The New York Times
Алесандро Алвиани – продуктов ръководител за обработка на естествени езици, Ippen Digital
Кристофър Бренан – съосновател и главен продуктов ръководител на Overtone

12:30 – 13:30 Обяд

13:30 – 14:30 Панел 2 – Генеративен изкуствен интелект: Рискове, отговорности и изследвания
Дарина Сарелска (модератор) – преподавател по журналистика и комуникации в Американския университет в България
Никола Константинов – изследовател, Machine Learning Group, преподавател в INSAIT (Институт за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии)
Мая Колева – директор „Проучвания и вътрешна информация“ в Commetric
Лорънс Дерикс – изследовател от Университета в Берген (Норвегия) и преподавател в Брюкселския свободен университет (ULB)

14:30 – 14:40 Кафе пауза

14:40 – 15:45 Панел 3 – Иновации в редакцията: Възможности в информационната ера
Иван Георгиев (модератор) – журналист в bTV, стипендиант на WPI
Кристина Стоицова – и.д. директор, Data Science, Financial Times
Виле Юутилайнен – ръководител на отдела за изследвания, базирани на данни, Yle News Labs (Финландската обществена телевизионна компания)
Филип Хатчър-Мур – журналист, BBC News Labs
Рюн Уайтребърг – редактор на данни, Data Journalism Lab, в. iTromsø

Работилници

(9 ноември)

9:30 – 11:00 Тайният свят на големите езикови модели

Тази сесия ще проследи вътрешната логика на големите езикови модели (Large Language Models – LLMs). Ще се представят няколко ключови идеи зад основната структура, която ги захранва и ще надникнем в тайните, които правят LLMs толкова необикновени – едновременно пълни с потенциал за успех, но и криещи доста предизвикателства. След като се запознаете с концепцията за генериране с разширено извличане (Retrieval-augmented Generation – RAG), ще научите как FT разработи семантична търсачка, задвижвана от LLM, за да могат абонатите им бързо да откриват всяка необходима им информация от богатото съдържание, което предлага FT.

11:30 – 13:00 Vera.ai: швейцарското ножче за журналисти и проверители на факти

Цифровата дезинформация в различните ѝ видове и форми (аудио, видео, изображения и текст) представлява сериозна заплаха за функционирането на отворените демократични общества, публичния дискурс, икономиката, социалното сближаване и др. Напредъкът в технологиите прави създаването на манипулации и измами все по-лесно, дори с по-малко умения и опит. В същото време става все по-трудно да се открие какво е било променено или манипулирано дигитално, ако нямаме експертни знания и умения за това.
Плъгинът за проверка InVID-WeVerify се използва в световен мащаб от разследващи журналисти, проверители на факти, защитници на правата на човека, учени и т.н. Той е проектиран като „швейцарско ножче“, което помага на журналистите да спестят време и да бъдат по-ефективни при проверката на фактите и развенчаване на митове в социалните мрежи, особено при проверка на видеоклипове и изображения.
Чрез тези инструменти може бързо да се получи информация за контекста на видеоклипове във Facebook и YouTube, да се извършва обратно търсене на изображения в основните търсачки, да се разделят видеоклипове от различни платформи на ключови кадри, да се правят по-ефективни проверки в Twitter чрез времеви интервали и много допълнителни филтри, да се изследват неподвижни изображения и др.
Плъгинът за проверка InVID-WeVerify се разработва в рамките на финансирания от ЕС проект „vera.ai“ (VERification Assisted by Artificial Intelligence), където медийни професионалисти и изследователи си сътрудничат за изграждане на надеждни AI решения.
В рамките на работилницата ще бъдат представени инструментите на плъгина и някои от най-новите му подобрения, както и ще бъдат разгледани примери за разследвания от реалния живот.

Лектори

Кенет Кукиър

Заместник изпълнителен редактор в The Economist

Кенет Кукиър е заместник изпълнителен редактор и водещ на седмичния подкаст за технологии Babbage. Заедно с Виктор Майер-Шьонбергер, той е съавтор на бестселъра на New York Times „Big Data“, преведен на над 20 езика. Преди това Кен е бил редактор с ресор технологии в Wall Street Journal Asia в Хонконг и е работил в International Herald Tribune в Париж. През 2002-04 г. той е научен сътрудник в Harvard’s Kennedy School of Government. Кен е директор на борда на Chatham House (Кралския институт за международни отношения), член на Съвета за международни отношения и асоцииран сътрудник в Saïd Business School на Оксфордския университет. Последната му книга „Framers“ е посветена на темата за ментални модели и AI.

Аби Бертикс

Научен кореспондент в The Economist

Аби Бертикс е научен кореспондент на The Economist. Тя се присъединява към екипа на изданието през 2022 г. и отразява подробно темата за изкуствения интелект и нововъзникващите технологии. Преди това е играла професионално волейбол в Гърция, правила е проучване като част от стипендия на Фулбрайт в Екатеринбург, Русия, и се е занимавала със софтуерно инженерство в Google. Тя притежава бакалавърска и магистърска степен по компютърни науки от Масачузетския технологичен институт.

Марина Цекова

Журналист и водещ в NOVA

Марина Цекова е български телевизионен журналист и водещ на сутрешния уикенд блок „Събуди се” по NOVA. Вече 10 години работи като репортер, водещ на новини и продуцент. Преди да се присъедини към NOVA Broadcasting Group, тя е журналист в Deutsche Welle в Бон, БНР и сп. L`Europeo. Открива магията на телевизионната журналистика като стажант в журналистическото предаване „Панорама” на БНТ. Марина Цекова има бакалавърска и магистърска степен от FU Berlin и е стипендиант на програмата на World Press Institute в САЩ. Носителка на няколко награди.

Кристофър Бренан

Съосновател и главен продуктов ръководител на Overtone

След като прави кариера като репортер, работи в над 10 държави за медии като BBC, France 24 и NY Daily News, Кристофър заменя писането за технологии със създаването им с Overtone. Той наблюдава разработването на езикови модели, които създават качествени данни за новините, както и създаването на продукти, позволяващи данните да бъдат използвани от редакциите и от хората, които анализират новините.

Д-р Лорънс Дерикс

Изследовател от Университета в Берген (Норвегия) и преподавател в Брюкселския свободен университет (ULB)

Д-р Лорънс Дерикс изследва технологиите за проверка на фактите в Университета в Берген (Норвегия). Освен това тя преподава мултимедии и журналистика на данните в Брюкселския свободен университет (ULB). Има професионален опит в журналистиката, журналистика на данните и технологична журналистика. Д-р Лорънс Дерикс е и магистър по наука и журналистика на информацията и комуникациите. Докторската ѝ дисертация се фокусира върху интегрирането на автоматизацията на новините в професионалната практика. Тя все още работи активно в областта на журналистиката като консултант по цифрова информация и обучител в Белгия и Африка.

Д-р Никола Константинов

Преподавател в INSAIT

Д-р Никола Константинов е млад учен в INSAIT (Институт за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии) към Софийския университет, където ръководи групата по машинно обучение. Неговите научни интереси са свързани с надеждния изкуствен интелект, с фокус върху предоставяне на математически гаранции за алгоритми за машинно обучение. Преди INSAIT Никола е постдокторант в Центъра по ИИ към Швейцарския федерален технологичен институт в Цюрих, където работи под ръководството на проф. Мартин Вечев и проф. Фани Янг. Преди това е докторант в Института по наука и технологии в Австрия, с научен ръководител проф. Кристоф Ламперт.

Д-р Мая Колева

Директор „Изследвания и анализи“ в Commetric

Мая Колева има над 15 години опит в сферата на професионалните медийни и комуникационни изследвания. Тя е директор „Изследвания и анализи“ в британската компания Commetric, а от пет години е също и член на международния борд на директорите на AMEC, индустриалната организация, представляваща сектора на комуникационните изследвания. Мая има опит като редактор на международни новини и е магистър по публични политики с фокус медийна регулация от Централноевропейския университет (Будапеща), както и доктор от ФЖМК. В сегашното си професионално битие Мая използва множество техники и инструменти, базирани на изкуствен и естествен интелект, за да търси отговорите на сложни изследователски въпроси, поставени от клиенти от сферите на връзките с обществеността и публичните комуникации.

Филип Хатчър-Мур

Журналист в BBC News Labs

Филип е журналист с опит в компютърните науки. Той се присъединява към BBC News Labs през 2022 г. след повече от десетилетие като репортер и фотограф на свободна практика. Като такъв е отразявал широк спектър от истории по целия свят – от конфликти през избори до планинско овцевъдство. В продължение на пет години е базиран в Найроби, Кения. Преди да се захване с журналистиката, Филип е бил изследовател по управление на знанието в Университета в Шефилд и е работил три години за интернет компания във Франция. В News Labs той разработва проекти за въвеждане на иновации в редакциите. Тези иновации не просто улесняват журналистите, но и осигуряват по-пълноценно преживяване на тяхната публика.

Алесандро Алвиани

Продуктов ръководител за обработка на естествени езици в Ippen Digital

Алесандро Алвиани е продуктов ръководител на обработването на естествени езици в Ippen Digital в Германия. Той ръководи екип, посветен на разработването и изграждането на генеративни AI редакторски инструменти. Като стипендиант в програмата JournalismAI за 2022 г., работи с колеги от The Times of London за разработване на инструмент и методология, които да подпомагат журналистите при проследяването на манипулирани журналистически истории, особено на разпространявани от държавните медии. Преди да се присъедини към Ippen, Алесандро работи като редакционен координатор в Microsoft News Hub в Берлин, а преди това прекарва около седем години като кореспондент на италианския вестник La Stampa в Германия. Следи отблизо темата за AI в журналистиката от 2020 г.

Виле Юутилайнен

Ръководител на отдела за изследвания, базирани на данни, в Yle News Labs

Виле Юутилайнен ръководи екип, който работи с бази данни и изчислителни методи, използвани за целите на журналистически разследвания във Финландската радио и телевизионна компания (Yle).

Вениша Мензиес

Журналист в The Times и Sunday Times

Вениша Мензиес е старши журналист с фокус върху работата с данни във вестниците The Times и Sunday Times и е специализирана във визуалните истории. Тя е финалист за наградите на Amnesty Media Awards с репортажа си за домашното робство във Великобритания. Миналата година, докато е стипендиант в програмата за журналистика на LSE, тя разработва прототип на инструмент за откриване на журналистически материали, които имат близки до пропагандата характеристики и са разпространявани предимно от държавните медии.

Рюн Уайтребърг

Редактор на данни за Data Journalism Lab във в. iTromsø

Рюн Уайтребърг е редактор на данни за Data Journalism Lab във вестник iTromsø, където използва изкуствен интелект за създаване на разследващи материали и разработва редакторски инструменти за местни вестници в Polaris Media Group. Преди това той е бил награждаван репортер в разследващия отдел „Brennpunkt“ на Норвежката радио и телевизионна корпорация (NRK) и е помогнал за създаването на отдела за базирана на данни журналистика в националния бизнес ежедневник Dagens Næringsliv. Рюн преподава трансгранична разследваща журналистика, базирана на работа с данни, в норвежки университети и е член на консултативния съвет за изкуствен интелект в медийната компания Polaris.

Адемола Бело

Редактор в The New York Times

Адемола Бело е редактор в екипа за развитие и поддръжка на нюзрума в The New York Times. Базиран е в Лондон, а работата му включва обучение, развитие и трансформация на редакцията чрез сътрудничество с продуктовите екипи. Преди да се присъедини към NYT, той е работил като журналист, занимаващ се с данни, в The Times и Sunday Times и като специалист по данни за държавната администрация на Обединеното кралство. През 2022 г. участва в програмата JournalismAI Fellowship в сътрудничество с колеги от The Times и Ippen Media и участва в създаването на прототип за инструмент и методология, които подпомагат журналистите при проследяването на манипулирани журналистически материали, особено разпространявани от държавните медии.

Иван Георгиев

Журналист в bTV

Иван Георгиев е водещ на новините и репортер в bTV през последните осемнадесет години. Като журналист, работещ на терен, той е отразявал водещи международни и регионални събития. Става стипендиант на World Press Institute Fellowship през 2012 г. Автор е на множество телевизионни документални филми.

Д-р Дарина Сарелска

Преподавател по журналистика и комуникации в Американския университет в България

Д-р Дарина Сарелска е преподавател по журналистика и комуникации в Американския университет в България, където води курсове по Digital Storytelling, медийна грамотност и MoJo (журналистика с мобилен телефон). Преподавала е журналистика в Университета на Западен Илинойс и Университета в Тенеси, САЩ. Доктор по медии и комуникации от Университета в Тенеси. Зад гърба си има близо 20 години опит в двете най-големи телевизии в България. Била е продуцент на бТВ Новините (2003–2013) и директор „Новини“ в Нова ТВ (2013–2017). Изследва теми като медийна грамотност, дезинформация, журналистическа етика и свобода на словото.

Кристина Стоицова

Ръководител Data Science във Financial Times

Кристина Стоицова е технологичен експерт с над 20 години опит в разработката на продукти, предоставянето на професионални услуги и обработката на данни. Тя е завършила компютърни науки, има магистърска степен по електронен бизнес и магистърска степен по бизнес администрация от Виенския университет по икономика и бизнес. В последните четири години тя помага на Financial Times да развие бизнес модела си, базиран на абонамент. В момента ръководи Data Science екипа във FT.

Давид Джамбазов

Senior Data Scientist във Financial Times

Давид Джамбазов е Senior Data Scientist в Data Science екипа на FT. Завършил е физика и Data Science в Калифорнийския технологичен институт (Калтек) и Калифорнийския университет – Бъркли. Кариерата му преминава от „Уол Стрийт“ като трейдър, през улиците на Ню Йорк като директор продукция на игрални филми, до Донбас в Украйна като журналист и документален кинорежисьор. Откакто се е насочил към кариера в Data Science, фокусът му е върху проекти, свързани с NLP, сензорни технологии и машинно самообучение.

ОРГАНИЗАТОРИ

Организирано от

С подкрепата на

ЛОКАЦИЯ

Гранд хотел „Астория“, София

Контакти:

Иван Радев, АЕЖ-България

+359889388619

[email protected]